Baggrund for projektet

Process mining og Predictive monitoring til beskæftigelsesområdet

Projekt skal biddrage til en mere effektiv, fleksibel og helhedsorienteret indsats til fordel for borgeren. 
Vi tagerudgangspunkt i beskæftigelsesområdet og arbejdet med den helhedsorienterede indsats. Projektets digitale omdrejningspunkt er AI-process mining og predictive monitoring, der anvender data omkring forskellige processer i, eksempelvis et ledighedsforløb, til at kortlægge processer fra ende til anden. Kortlægningen vil være helhedsorienteret og inkludere procesdata på tværs af systemer, borgere, afdelinger, teams, medarbejdere, samt interne og eksterne instanser involveret i et beskæftigelsesforløb. Process mining skal biddrage til at skabe en databaseret og helhedsorienteret forståelse af, hvilke interne og eksterne indsatser, der reelt anvendes og hvor effektive indsatserne er overfor forskellige borgergrupper. Du kan læse mere om process mining og predictive monitoring under punktet 'Predictive process mining' i menuen til venstre.

AI-signaturprojekt
Dette projekt er ét af flere signaturprojekter med kunstig intelligens. Regeringen, KL og Danske Regioner aftaler løbende hvilke projekter, der skal tildeles støtte. 
Signaturprojekterne har til formål at afprøve kunstig intelligens på områder, hvor der er potentiale for at løfte kvaliteten og kapaciteten i fremtidens offentlige sektor gennem skalering af teknologien, men hvor der i dag er for få erfaringer.

Projekterne skal give erfaringer med anvendelsen af teknologien både på velfærdsområderne, klimaområdet og administrationsområdet. Projekterne har fokus på at udnytte de muligheder, teknologien giver, men samtidig også at blive klogere på teknologiens begrænsninger og udfordringer.

Læs mere om de overordnede rammer og de andre tidligere og nuværende projekter inde på Digitaliseringsstyrelsens hjemmeside.